بازشناسی گوینده مستقل از متن براساس گفتار تلفنی توسط شبکه های عصبی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- author افشین نوری وند
- adviser
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1378
abstract
در این پایان نامه سیستمی به منظور بازشناسی هویت گوینده مستقل از متن براساس گفتار تلفنی و به کمک شبکه های عصبی طراحی و پیاده سازی شده است . جهت این کار از دو دادگان گفتار زبان فارسی farsdat و tfarsdat استفاده شده است .
similar resources
تصدیق مستقل از متن هویت گوینده بر اساس مدلسازی گفتار
بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد که به مسأله متغیر بودن کانال مشهور است. روش های متفاوتی برای غلبه بر مشکل تغییر کانال در هر سه مرحله ارائه شده است. ...
15 صفحه اولرتبهبندی واجهای گفتار فارسی از نظر کارآیی در بازشناسی گوینده
در این مقاله، کارآیی واجهای گفتار فارسی از نظر بازشناسی گوینده مورد مطالعه و پژوهش قرار گرفته و با توجه به میزان کارآییها، رتبهبندی واجها صورت گرفته‌اند. جهت برآورد کارآیی واجها، از یک معیاری که بهصورت نسب « فاصلة بینگویندهای» واجها به « فاصلة در گوینده‌ای» تعریف شده است و ما آن را « نسبت تأثیرپذیری گوینده » نامیدهایم، استفاده شده است. آزمایشها و محاسبات لازم برای کلیه واجهای گفتار...
full textطبقه‌بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن
این مقاله مسئله طبقه‌بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می‌کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه‌بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه‌بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل‌اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه‌های تصدیق گوینده از مجموعه‌ای از طبقه‌بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل‌اعتماد استفاده می‌کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...
full textشبکه عصبی پیچشی با پنجره‌های قابل تطبیق برای بازشناسی گفتار
Although, speech recognition systems are widely used and their accuracies are continuously increased, there is a considerable performance gap between their accuracies and human recognition ability. This is partially due to high speaker variations in speech signal. Deep neural networks are among the best tools for acoustic modeling. Recently, using hybrid deep neural network and hidden Markov mo...
full textبازشناسی گوینده وابسته به متن
دراین تحقیق طراحی و بکارگیری سیستمهای بازشناسی گوینده ارائه شده است. بازشناسی گوینده، استفاده از یک ماشین جهت بازشناسی یک شخص از یک عبارت بیان شده است. این سیستمها می توانند به دو روش عمل کنند : شناسایی یک شخص بخصوص یا تآیید ادعای شخص مدعی، شناسایی یک شخص با استفاده از ویژگیهای فیزیکی از قبیل گفتار، نمونه ای از اهمیت تجاری در زمینه امنیتی است. بازشناسی گفتار یک روش شناسایی شخص، مبتنی بر استخراج...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023